Solo 3 % de las empresas logra con IA el ahorro que esperan sus juntas, según Gartner

La IA ya libera tiempo, pero las empresas no saben en qué usarlo. Gartner recomienda repartir el conocimiento de IA que ya existe dentro de la casa en vez de esperar especialistas escasos.

2026-10-28

Tres cuartas partes de los miembros de juntas directivas esperan que la IA aumente la productividad y reduzca costos, pero solo 3 % de las organizaciones lo ha logrado, según Gartner. The Register informó los datos el 27 de octubre.

Las cifras de gasto no ayudan. Según Gartner, 38 % de las empresas ya gasta en IA más de lo presupuestado y 85 % planea gastar todavía más el año próximo. «En este momento, las organizaciones no van a generar ahorros de costos con la IA», dijo CV Viverito, directora sénior de análisis en la práctica de recursos humanos de Gartner. Para ella, la oportunidad está en hacer cosas que antes no eran posibles, como pasar el tiempo de los empleados a nuevas capacidades y fuentes de crecimiento. El simposio dejó otro dato. La IA libera alrededor de uno de cada cinco empleados para que dedique tiempo a trabajo de más valor. «No hay problema para crear capacidad; eso ya pasa mientras las organizaciones rediseñan el trabajo», dijo Viverito. «Con lo que luchan es con hacer esa capacidad utilizable y llevarla a lo que tiene valor». Gartner también calcula que al menos 75 % de los líderes no coincide con el resto de su organización sobre dónde la IA crea valor. Ese desacuerdo frena los proyectos. Sus recomendaciones son tres. Concentrar la IA en el trabajo que más le importa al negocio, con recursos humanos ayudando a la alta gerencia a elegir las apuestas principales. Repartir por toda la empresa la experiencia en IA que ya existe, en lugar de esperar a contratar especialistas escasos. Y darles a los gerentes margen para rediseñar el trabajo alrededor de la tecnología. Otros estudios van en la misma línea. Un informe reciente de Forrester estima que la IA será 20 % de todo el gasto en tecnología de negocio el próximo año, y que más de la mitad de los CIO no cumplirá sus metas de retorno. Y KPMG encontró que 65 % de los líderes de empresas británicas piensa mantener la inversión aunque no vea resultados medibles de inmediato. La recomendación de repartir lo que ya se sabe toca un problema conocido. En muchas empresas, quien aprendió a usar bien la IA es una persona o un equipo pequeño, y ese saber se queda en sus computadoras. Si no se documenta y se enseña, la empresa paga dos veces: por la herramienta y por volver a aprender lo que alguien ya había resuelto. El tiempo que la IA libera tampoco se administra solo. Si nadie decide en qué se invierte, se diluye en más reuniones y más correos, y la junta seguirá esperando un ahorro que no llega.Fuente: <a href="https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/27/a-whopping-3-of-boardroom-execs-spy-productivity-and-costs-savings-from-ai/5305675">The Register: «A whopping 3% of boardroom execs spy productivity and costs savings from AI»</a>, 27 de octubre de 2026.